Un sistema de inteligencia artificial desarrollado por investigadores chilenos logró niveles óptimos para detectar el cáncer de mama.
Este avance científico nacional se perfila como una herramienta de apoyo clave para la detección temprana del cáncer de mama. Patología que se mantiene como la principal causa de muerte por cáncer entre las mujeres en el país.
La innovación nació en la Universidad de Valparaíso y liderada por Diego Mellado, actual investigador del Instituto de Tecnología para la Innovación en Salud y Bienestar (ITISB) de la Universidad Andrés Bello.
El proyecto partió desde una premisa básica pero fundamental: la necesidad de construir sistemas de inteligencia artificial adaptados a las características de la población chilena, utilizando datos generados en el propio territorio.
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"La especialista enfatiza la importancia de controlar la glicemia de forma precoz, sobre todo cuando hay factores de riesgo para padecer de diabetes."
«La mama chilena es diferente a la mama americana, a la mama europea o a la mama asiática», advirtió Mellado.
El desafío para detectar el cáncer de mama
El algoritmo se enfocó en resolver uno de los mayores dolores de cabeza para los radiólogos al analizar mamografías: las mamas densas.
Al contener una mayor proporción de tejido fibroglandular, estas mamas pueden ocultar las lesiones y volver opacos los tumores en una radiografía tradicional.
La tecnología chilena demostró una efectividad superior a los softwares extranjeros que se comercializan en el mercado.
Mientras que las herramientas internacionales automáticas reportan precisiones de entre el 80% y el 85%, el algoritmo chileno alcanzó un 90% de precisión al diferenciar entre mamas densas y no densas.
Apoyo al médico y salto al mercado
La propuesta apunta a que las mamografías se analicen automáticamente al ingresar al sistema informático del hospital. Se espera que entreguen una alerta o evaluación preliminar que agilice el flujo de trabajo del especialista.
El proyecto científico ya superó la etapa de laboratorio, alcanzando un nivel de madurez tecnológica TRL 6 (prueba de prototipo en entorno relevante).
El sistema ya fue transferido exitosamente a la empresa Blue Medical para iniciar su implementación práctica en el sistema de salud.
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