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Más de 800 sismos deforman la cordillera de los Andes: ¿Hay riesgo para la población?

«Inconmensurable pero continuo»: Investigadores de la Universidad de Chile revelan una deformación continua en la precordillera de Valparaíso.

Sismos En Chile Valparaiso Cordillera De Los Andes

Getty images

Geocientíficos de la Universidad de Chile detectaron un total de 803 microsismos en la comuna de San Esteban, situación que ocasiona deformación en la cordillera de los Andes.

El medio Meganoticias consignó el análisis, liderado por la académica Luisa Pinto junto a investigadores de los departamentos de Geología y Geofísica de la casa de estudios. Los cuales aportan nuevos antecedentes sobre la dinámica de la placa de Nazca.

Estructura clave en el levantamiento de la cordillera de los Andes.

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Además, el registro da cuenta de que la precordillera de la Región de Valparaíso experimenta una deformación continua e imperceptible en la actualidad. 

Sismos con poca profundidad y el impacto en la cordillera

De acuerdo con el informe, los eventos telúricos se localizaron a profundidades que oscilan entre los 2 y 6 kilómetros. Todos con magnitudes de entre 1 y 2 Mw. 

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Los especialistas aclararon que, debido a la baja magnitud de los movimientos sísmicos, estos no representan un riesgo sísmico inmediato para la población.

Sin embargo, el hallazgo adquiere relevancia al constituir la primera descripción de «sismicidad cortical» en las cercanías de la falla Cariño Botado. Ubicada entre las comunas de San Esteban y Los Andes. 

Tecnología e Inteligencia Artificial al servicio de la geología 

Para capturar y procesar estos sismos de baja intensidad, los investigadores instalaron una red de sensores y combinaron registros sísmicos, perfiles de gravedad y magnetotelúrica con herramientas avanzadas de inteligencia artificial y machine learning. 

«Integramos todas las técnicas de procesamiento de señales que tenemos a disposición, incluida la inteligencia artificial, para captar estos sismos», explicó Andrei Maksymowicz, académico del Departamento de Geofísica y coautor de la investigación. 

Por su parte, Bertrand Potin, especialista en machine learning e investigador del mismo departamento, destacó la eficiencia de los nuevos métodos tecnológicos, señalando que análisis que antes requerían semanas o meses de trabajo hoy pueden concretarse en cuestión de días. 

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